Dr. Oldemar Rodríguez Rojas

Catedrático

oldemar.rodriguez@ucr.ac.cr

(+506) 2511- 3422

Dr. Oldemar Rodríguez Rojas

Biografía

 Realiza sus estudios primarios en la Escuela Urbano Oviedo de Santa Gertrudis y los secundarios en el Liceo León Cortés Castro. El Doctor Rodríguez Rojas,  obtuvo en 1988 su grado de bachiller y en 1991 el grado de Licenciado en Matemática Pura de la Universidad de Costa Rica. En el Instituto Tecnológico de Costa Rica, inicia sus estudios de posgrado, obteniendo en 1994 la Maestría en Ciencias de la Computación, con la distinción de haber obtenido el segundo mejor promedio global en la graduación de ese año.

 Luego ingresa a la Universidad de París IX-Dauphine, Francia, en donde, en el año 2000 obtiene el grado de Doctorado en el “U.F.R. Mathématique de la Décision”, con la mención honorífica “Très Honorable” que es la mención más alta que se otorga en Francia.  Posterior a su doctorado, en la Universidad de Stanford, California realiza estudios postgraduados en "Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction" con los profesores R. Tibshirani, Jonathan Taylor y Balasubramanian Narasimhan.

Por su trabajo de investigación “Classification et Modèles Linéaires en Analyse des Données Symboliques” y el software “PIMAD - Symbolique” presentados como tesis doctoral,  le hizo acreedor del Premio Nacional de Tecnología Clodomiro Picado Twight en el año 2001. Por desarrollar y patentar un modelo matemático vector personal simbólico para detectar fraudes con tarjetas de crédito y débito. Oldemar Rodríguez, se hizo acreedor de la Medalla de Oro para el Inventor Destacado del año 2004 de la Organización Mundial de Propiedad Intelectual (OMPI) con sede en Ginebra, Suiza. Entre libros y artículos cuenta con más de 75 publicaciones realizadas en congresos y revistas de nivel mundial como son: Science Direct, Computational Statistics & Data Analysis the Official Journal of the International Association for Statistical Computing, the Meeting of the International Federation of Classification Societies IFCS, the European Conference on Machine Learning (ECML), the European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD), World Wide Web Conference 2006, entre otros.

 

Investigación

Se especializa en: Análisis Numérico, Estadística, Ciencias de la Computación, Matemática Aplicada, Minería de Datos.